MySQL中查询慢的SQL语句的搜索方法

这里value=1， 表示1秒

2. 配置my.ini文件（inux下文件名为my.cnf）， 查找到[mysqld]区段，增加日志的配置，如下示例：
[mysqld]
log="C:/temp/mysql.log"
log_slow_queries="C:/temp/mysql_slow.log"
long_query_time=1
log指示日志文件存放目录；
log_slow_queries指示记录执行时间长的sql日志目录；
long_query_time指示多长时间算是执行时间长，单位s。
Linux下这些配置项应该已经存在，只是被注释掉了，可以去掉注释。但直接添加配置项也OK啦。
查询到效率低的 SQL 语句 后，可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序，比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额，需要关联 sales 表和 company 表，并且对 profit 字段做求和（ sum ）操作，相应 SQL 的执行计划如下：

mysql> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006\G; 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: a 
type: ALL 
possible_keys: NULL 
key: NULL 
key_len: NULL 
ref: NULL 
rows: 12 
Extra: Using where 
*************************** 2. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: b 
type: ALL 
possible_keys: NULL 
key: NULL 
key_len: NULL 
ref: NULL 
rows: 12 
Extra: Using where 
2 rows in set (0.00 sec)

每个列的解释如下：
?select_type ：表示 SELECT 的 类型，常见的取值有 SIMPLE （简单表，即不使用表连接或者子查询）、 PRIMARY （主查询，即外层的查询）、 UNION （ UNION 中的第二个或者后面的查询语句）、 SUBQUERY （子查询中的第一个 SELECT ）等。
?table ：输出结果集的表。
?type ：表示表的连接类型，性能由好到差的连接类型为 system （表中仅有一行，即常量表）、 const （单表中最多有一个匹配行，例如 primary key 或者 unique index ）、 eq_ref （对于前面的每一行，在此表中只查询一条记录，简单来说，就是多表连接中使用 primary key 或者 unique index ）、 ref （与 eq_ref 类似，区别在于不是使用 primary key 或者 unique index ，而是使用普通的索引）、 ref_or_null （ 与 ref 类似，区别在于条件中包含对 NULL 的查询 ） 、 index_merge ( 索引合并优化 ) 、 unique_subquery （ in 的后面是一个查询主键字段的子查询）、 index_subquery （ 与 unique_subquery 类似，区别在于 in 的后面是查询非唯一索引字段的子查询）、 range （单表中的范围查询）、 index （对于前面的每一行，都通过查询索引来得到数据）、 all （对于前面的每一行，都通过全表扫描来得到数据）。
?possible_keys ：表示查询时，可能使用的索引。
?key ：表示实际使用的索引。
?key_len ：索引字段的长度。
?rows ：扫描行的数量。
?Extra ：执行情况的说明和描述。
在上面的例子中，已经可以确认是 对 a 表的全表扫描导致效率的不理想，那么 对 a 表的 year 字段创建索引，具体如下：
mysql> create index idx_sales_year on sales(year);
Query OK, 12 rows affected (0.01 sec)
Records: 12 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建索引后，这条语句的执行计划如下：

mysql> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006\G; 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: a 
type: ref 
possible_keys: idx_sales_year 
key: idx_sales_year 
key_len: 4 
ref: const 
rows: 3 
Extra: 
*************************** 2. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: b 
type: ALL 
possible_keys: NULL 
key: NULL 
key_len: NULL 
ref: NULL 
rows: 12 
Extra: Using where 
2 rows in set (0.00 sec)

可以发现建立索引后对 a 表需要扫描的行数明显减少（从全表扫描减少到 3 行），可见索引的使用可以大大提高数据库的访问速度，尤其在表很庞大的时候这种优势更为明显，使用索引优化 sql 是优化问题 sql 的一种常用基本方法，在后面的章节中我们会具体介绍如何使索引来优化 sql 。
本文主要介绍的是MySQL慢查询分析方法，前一段日子，我曾经设置了一次记录在MySQL数据库中对慢于1秒钟的SQL语句进行查询。想起来有几个十分设置的方法，有几个参数的名称死活回忆不起来了，于是重新整理一下，自己做个笔记。
　　对于排查问题找出性能瓶颈来说，最容易发现并解决的问题就是MySQL慢查询以及没有得用索引的查询。

　　OK，开始找出MySQL中执行起来不“爽”的SQL语句吧。
　　MySQL慢查询分析方法一：
　　这个方法我正在用，呵呵，比较喜欢这种即时性的。
　　MySQL5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来。
　　MySQL> show variables like 'long%';
　　注：这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”
　　

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关键词：MySQL中查询慢的SQL语句的搜索办法